> CarTel通过使用WiFi网络汽车来个性化通勤

CarTel通过使用WiFi网络汽车来个性化通勤

时间:2019-05-06 02:37


  波士顿地区的数十辆汽车正在测试最新一代的MIT移动传感器网络,以便进行流量分析,帮助驾驶员缩短通勤时间,提醒他们潜在的发动机问题等等。

  在CarTel项目中,麻省理工学院电气工程和计算机科学系的Hari Balakrishnan教授和副教授Samuel Madden使用汽车监控他们的环境,将车载计算机(大小相当于手机大小)的数据发送到可以显示和浏览数据的Web服务器。他们通过在旅行期间传递的预先存在的WiFi网络这样做。

  可以从网络或手机访问的结果数据不仅可以帮助驾驶员跟踪他们自己的汽车特有的条件,而且当与其他人结合使用时,可以在一天中的不同时间指示历史和实时交通状况。“每个人的数据都有助于集体观察拥堵情况,”麦登说。

  “我们的目标,”Balakrishnan说,“是为了让CarTel背后的数据能够帮助您规划和组织您的通勤和驾驶。我们希望尽量减少您在车上花费的时间。”

  例如,自1月份开始部署在50辆波士顿地区汽车上的现有系统 - 包括40辆出租车 - 通过在旅行期间监控每辆车在不同点的速度来跟踪交通。与其他路线规划系统不同,“CarTel了解交通延误的位置,并建议避开它们的路线,”Madden说。

  该系统已将Balakrishnan通勤麻省理工学院的通勤率提高了25%。它建议采用一种新的路线,虽然比某些测绘网站建议的方法长几英里,但实际上要快得多。

  CarTel还与车辆的车载诊断系统(自1996年以来销售的所有车辆均可提供)相关联,因此驾驶员可以检查各种维护关键参数并提醒潜在问题。

  该系统背后有两项主要的研究工作。首先,Balakrishnan,Madden和Jacob Eriksson(现在芝加哥伊利诺伊大学)开发了一种连接WiFi网络的方法,其速度比其他系统快35倍。“使用常规系统连接可能需要大约15秒,因此在汽车中,当您收到信号时,您已经超过了WiFi位置,”Madden解释道。QuickWiFi可以在360毫秒内连接。“这是否可以将WiFi与汽车一起使用。”

  然而,大部分工作都集中在管理系统的大量数据。根据使用的传感器,CarTel每秒可以接收600多个数据点。因此,该团队开发了两代软件“将所有数据合成为有趣的用途”,Madden说。

  一种这样的用途是用于流量感知路由的新算法,或者获取考虑历史和当前流量条件的两个位置之间的方向。Balakrishnan和Madden与研究生Sejoon Lim和Daniela Rus教授一起开发了这些算法,他们都是电气工程和计算机科学系。

  “CarTel可以轻松地从远程,移动和间歇连接节点的集合中收集,处理,交付和可视化数据,”研究人员在一篇关于这项工作的技术文章和会议报告中总结道。最近,他们在2008年9月的计算机协会移动计算和网络会议(MobiCom)上描述了这项研究。

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